大數據（Big Data）產業自2012年於國內萌芽，至今發展蓬勃，各式應用不斷推陳出新。台灣數據處理頂尖公司─意藍資訊，針對近年品牌越來越在意的「精準行銷」，以深厚技術背景，推出兩大Big data智慧精準分眾服務─(1) 奠定於龐大的社群口碑，針對每篇討論內容深入分析，區分族群及愛好者； (2)觀測人們在網路的瀏覽行為，分析其關注內容與瀏覽模式，建構國內最大的人群資料庫。

意藍資訊於4/18(二)發表大數據商業應用發表會，邀請學者、分析師暢談國內結合大數據應用的實際案例，吸引對大數據求知若渴的企業，共有數百多家參加！

本土最龐大的人群資料庫PeopleView  語意分析精準自動分群
品牌規劃行銷策略時，不可避免要設定目標族群，但消費者的輪廓該如何掌握?這些人又常在哪裡出沒，而應加強宣傳？台大商研所兼任教授楊立偉指出：「傳統行銷學在進行市場區隔時，十分依賴人口變數，進而掉進先入為主的窠臼。如果僅以消費者的基本資料，如性別、年齡、地區等資訊，去揣摩消費者行為，容易進入刻板思維」，他強調，「傳統人口變數區分不出太複雜的族群，或是涵蓋範圍太大」，他解釋，網路時代下，數位行銷的手法日新月異，現今企業已漸漸習慣利用「留言、點擊、造訪、瀏覽」等「行為數據」作為區隔參考，例如年輕媽媽及愛孫阿媽，看了某介紹文章，可能都想買玩具給小孩；但在傳統思考下，並不會將年長者劃入目標客群，「人口變數可能不表態或偽裝，但行為不會」，觀測人們的網路行為，更能挖掘出潛藏的商機。不讓外商專美於前，意藍資訊以超過23種行為/語意分析的專利技術，加上早已建立多年的龐大口碑資料庫為基底，於今年推出「PeopleView人群資料庫」，成為國內首家第三方數據方，可快速解析用戶的網頁瀏覽行為，再以語意技術分析網頁內容的特性，判讀瀏覽該網頁的人群特徵，進而分析屬性及行為足跡，並將這些數據予以標籤化、興趣歸類，形成龐大的人群資料庫。楊博士補充說明，企業利用自身已有的會員資料，再加上這些數位行為形成的資料集，不但可補足人口變數無法描摹出的細緻區隔，達到精準分眾，還可了解特定族群出現的熱門場域，加強廣告投放！

輿情資料再精萃  從族群觀點看消費者洞察 

除了利用網路的瀏覽行為，意藍資訊也針對輿情文本進行更深入的分析，推出OpView Audience，從民眾討論的每則「文章內容」中，推敲出該發言人的屬性，如性別、興趣等。舉例來說，當網友在發文裡提及自己的兒女，即可判定該用戶為有子女者，並對此帳號進行屬性標記。OpView Audience提供多樣化的選項，協助企業進行研究調查時，可挑選欲觀測族群，進一步淬取資料，篩選出特定族群的分析。

族群洞察案例: 台灣民眾的日本旅遊偏好  男女大不同！

發表會中即由資深分析
師分享，利用OpView Audience進行日本旅遊性別偏好研究，發現男女的喜好景點雖大致相同，但女性又較男性更常討論輕井澤與名古屋，男生則更偏好岡山與廣島；行程方面，男性較偏好神社古蹟巡禮，或運動相關的活動，女性則較偏好藝文或傳統文化體驗。

隨著網路與科技的發展，現今消費者不但多變、更要求新鮮，如何準確並迅速的掌握目標客群，並即時探索其需求，成了優勢立判的決勝關鍵點。在求效率、求精準的需求下，運用人工智慧和語意技術，分析消費者數位足跡與話語文本，從中挖掘出客群偏好與屬性，憑藉數字所顯現的關鍵情報，有效率地規劃與訂定企業策略！

新產品

《PeopleView 人群口碑資料庫》 網站介紹

《OpView 社群口碑資料庫》- 三大新的延伸解決方案: 

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媒體引用與相關報導: