輿情觀測 – 政府單位服務系統

政府機關可透過社群輿情觀測持續關注民眾的聲音,掌握施政滿意度,了解民眾關注的公共議題,即時發現問題做出回應,進一步評估施政及活動成效,作為後續修正之參考,OpView提供全方位輿情聲量分析工具,協助您發掘民意、洞悉民情、傾聽民眾聲音。

 

政策施行輿情分析

確保施政過程中,掌握的資訊完備且具指標性。前期,協助進行政策相關背景的理解;中期,掌握政策施行之情況與民眾反應;後期,追蹤政策與重大施政於民間的影響效果。

 

網路輿情風向調查

儘管網路上各界意見紛呈,範圍遼闊,平台仍能將多樣而非結構化的資料整合,利於政府部門解析民眾對於政府政策之看法,掌握網路上的輿論風向,進而提出更貼近民眾的政策。

 

關注網路輿情危機

議題爆發前,挖掘重大事件潛在之蛛絲馬跡,捕捉事件端倪進而預防或處理動作;議題爆發後,擷取事件相關內容,予以歸類分析,提供決策人員最全面的了解。如: 食安問題、法案爭議。

 

觀測輿情回應民意

透過平台的產業報告、重大事件的輿情分析、相關政策所彙整的輿論等,在民眾不滿聲浪擴大之前,即早進行內部檢視和政策調整,不同傳統民調,可以主動去處理民眾意見。

政府輿情分析應用案例

✔ 日常輿情觀測及預警:年金改革議題趨勢、情緒分析為例

日常輿情觀測及預警:單/多主題網路聲量趨勢統計

/多主題趨勢統計

統計指定時間各主題每日聲量數走勢

「年金改革」及「一例一休」議題社群討論聲量相當可觀,2017年7月以「年金改革」議題討埨共有15,075則、「一例一休」議題討論共有10,827則,而「青年公共事務」共982則討論聲量。

日常輿情觀測及預警:單/多主題網路聲量趨勢統計

單多主題趨勢統計

統計指定時間各主題每日聲量數走勢

「年金改革」及「一例一休」議題社群討論聲量相當可觀,2017年7月以「年金改革」議題討埨共有15,075則、「一例一休」議題討論共有10,827則,而「青年公共事務」共982則討論聲量。

各主題正負情緒比較分析

語意技術自動判斷每篇聲量之情緒表現

「年金改革」及「一例一休」議題具明顯情緒文章占46.1%及47.2%,其中又以帶有負面情緒聲量較多,共5,423則及3941則,情緒比(P/N)值為0.28及0.3。

日常輿情觀測及預警:各主題網路聲量正負情緒比較分析

各主題正負情緒比較分析

語意技術自動判斷每篇聲量之情緒表現

「年金改革」及「一例一休」議題具明顯情緒文章占46.1%及47.2%,其中又以帶有負面情緒聲量較多,共5,423則及3941則,情緒比(P/N)值為0.28及0.3。

日常輿情觀測及預警:各主題網路聲量正負情緒比較分析
日常輿情觀測及預警:自動擷取熱門討論關鍵詞彙

自動擷取熱門討論關鍵詞彙

視覺化圖表呈現快速掌握關聯性

「年金改革」議題與「警消」、「軍人」、 「釋憲」及「退休金」之討論具高度關聯,其他亦討論到「正義」、「所得替代率」、 「公務員」、「勞保」、「年資」、「修法」等關鍵詞彙。

日常輿情觀測及預警:自動擷取熱門討論關鍵詞彙

自動擷取熱門討論關鍵詞彙

視覺化圖表呈現快速掌握關聯性

「年金改革」議題與「警消」、「軍人」、 「釋憲」及「退休金」之討論具高度關聯,其他亦討論到「正義」、「所得替代率」、 「公務員」、「勞保」、「年資」、「修法」等關鍵詞彙。

✔ 公共議題分析及追蹤:年金改革施政滿意度分析為例

日常輿情觀測及預警:網路聲量輿論來源與頻道分析

網路輿論來源與頻道分析

統計最熱門之討論來源

網友自發性的在新聞平台回應,其中以 yahoo 新聞的生活新聞頻道最為熱烈;社群討論方面,又以 Ptt 的八卦板累積最多的討論。

日常輿情觀測及預警:網路聲量輿論來源與頻道分析

網路輿論來源與頻道分析

統計最熱門之討論來源

網友自發性的在新聞平台回應,其中以 yahoo 新聞的生活新聞頻道最為熱烈;社群討論方面,又以 Ptt 的八卦板累積最多的討論。

✔ 政策及活動成效分析:春天藝術節地方活動分析為例

多維度好感分析

與其他活動進行多維度比較

春天藝術節在購票需求的好感度表現較佳,在觀後心得的部分則較低。

政策及活動成效分析:多維度口碑輿情好感分析

多維度好感分析

與其他活動進行多維度比較

春天藝術節在購票需求的好感度表現較佳,在觀後心得的部分則較低。

政策及活動成效分析:多維度口碑輿情好感分析

近年OpView輿情監測服務紀錄

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