網路聲量如何應用在政府與公共議題觀測？
議題拆解 x 輿情觀點挖掘 x 社群監測
意藍資訊的OpView擁有豐富的社群內容文本資訊，除了能進行網路聲量統計，還可透過語意分析技術進行文字探勘及情緒分析。政府機關可透過社群輿情觀測掌握民眾關注的公共議題，即時發現問題做出回應，並進一步評估施政及活動成效，作為後續修正之參考。
－應用情境
1. 政策施行輿情分析
透過網路聲量追蹤，確保施政過程中掌握的資訊完備且具指標性。前期，協助進行政策相關背景的理解；中期，掌握政策施行之情況與民眾反應；後期，追蹤政策與重大施政於民間的影響效果。
以電動機車議題為例：
- 拆解民眾關注議題：從大量討論中收斂面向，找出網友最關注的話題
以春天藝術節地方活動分析為例：
- 了解檔期活動各面向之好感度表現
2. 政策關注與民怨收集
透過平台的產業報告、重大事件的輿情分析、相關政策所彙整的輿論等，在民眾不滿聲浪擴大之前，即早進行內部檢視和政策調整，不同傳統民調，可以主動去處理民眾意見。
以1999市民熱線為例：
- 提升民怨處理效率及行政資源分配使用效益
3. 訊息溯源與傳播趨勢觀測
近年來假新聞（fake news）流竄在各個新聞媒體或網路社群上，杜絕假新聞除了從政府局處的澄清專區、及業者的澄清資訊外，當訊息開始在社群擴散時，必須透過有效的社群聆聽工具，才能做到即時掌握、追蹤溯源，以利澄清說明時才能切中要點更有影響力。
以2018年颱風造成日本關西機場對外道路中斷事件為例：
- 從假訊息爆發、擴散到闢謠溝通，各階段其實都有關鍵的時間點，可以透過輿情監測工具來進行決策行動的輔助
以2019年初計程車業者抗議uber與租賃業合作影響事件為例：
- 生活化議題經常是由網友率先發難，再由媒體擴大資訊接觸面，進而引發相關社群領袖的意見表態與專業型媒體的深度內容報導
－應用情境
近年來假新聞（fake news）流竄在各個新聞媒體或網路社群上，杜絕假新聞除了從政府局處的澄清專區、及業者的澄清資訊外，當訊息開始在社群擴散時，必須透過有效的社群聆聽工具，才能做到即時掌握、追蹤溯源，以利澄清說明時才能切中要點更有影響力。
以2018年颱風造成日本關西機場對外道路中斷事件為例：
- 從假訊息爆發、擴散到闢謠溝通，各階段都有關鍵時間點，可以透過輿情監測工具來輔助決策行動
以2019年初計程車業者抗議uber與租賃業合作影響事件為例：
- 生活化議題經常是由網友率先發難，再經媒體擴大資訊接觸面，進而引發相關社群領袖的意見表態與專業型媒體的深度內容報導
日常觀測輿情圖像化
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即時查詢呈現每日話題走勢圖
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AI 語意技術智能分析網友留言情緒表現
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自動擷取熱門討論詞，協助掌握與議題之關聯性
利用意藍資訊OpView定期追蹤指定主題之聲量、輿情好感度等多項指標，並透過視覺化報表清楚了解即時輿情概況，更可以協助每日社群與新聞即時監測，讓行政與人力資源有最高效率的利用。
文字雲快速摘錄文本重點
生成文字雲了解議題討論民眾關注面向
站台互動式圖表可深入探索民意
透過演算法處理，對文本進行斷詞、特徵詞萃取、權重計算等等程序，得出關鍵字重要性排序後，以文字雲 (Word cloud) 呈現出字詞在文章中出現的次數，可以藉以了解在議題中經常被網友提及的重要詞彙。
意藍資訊的OpView以多年中文文字探勘及語意分析技術經驗，讓AI人工智慧代替人類閱讀大量文本摘錄重點，並且持續訓練機器分析模型，使分析結果與時俱進！
公部門專屬輿情分析平台採購
通過經濟部工業局共契統一審查之安心廠商
上架於政府電子採購網，採購流程更簡易
意藍資訊的OpView有豐富的公部門網路輿情觀測服務經驗，服務經歷橫跨多產業，以完善的社群口碑資料庫作為基礎、多功能的雲端平台為工具，雲端應用讓您可以輕鬆追蹤、分析、視覺化社群媒體情報，從最貼近民意的真實視角提供各項專業服務。
