網路聲量如何應用在消費者洞察？
族群輪廓側寫 x 行銷分析與商機探索 x 產品開發與客服輔助
找出鎖定產業的最新消費者偏好及輪廓，掌握商機新脈動，作為產品開發與推廣的決策依據。而對於產業中既有廠商來說，則可以透過觀察討論趨勢避免新興競爭者的危機，提前做出應對，或利用既有產業知識與技術優勢，搶先進入新興市場。
－應用情境
1. 族群輪廓側寫
利用社群觀測與語意分析的技術，透過網友留言內容反推其身份或生活型態等資訊，進而勾勒出消費者輪廓。例如網友發文：「我先生退休後身體不好，請推薦新竹附近的好醫院」，即可推估其性別、婚姻狀況、居住地區。
- 用發文內容及語意技術勾勒出消費者的輪廓，發文者可能為女性、已婚、有子女等相關狀態資訊，而實際居住地區、單雙薪家庭等資訊則因未提及而無法得知
- 由OpView族群分析模組，便可分析男女性旅日都市和景點類型討論差異
2.行銷分析與商機探索
鄉民力量興起，消費者更仰賴透過社群媒體尋求產品及服務的建議。社群網站提供一個平台讓使用者發聲，品牌可以透過網友對特定商品或需求情境討論的熱度、好感度、擴散度等，從不同時間區間的比較來評估商品是否具有潛力。
- 觀察當紅商品與尋找潛力商品，以洗髮精品牌和熱門話題美食為例
- 有時甚至可以放出風向球，來試探民眾的反映、蒐集網友期望
3.產品開發與客服輔助
透過語意分析，拆解大眾討論選擇購買產品的原因或使用時會遇到的困擾，除了可應用在現有產品改良或新產品開發，行銷人亦可將其作為行銷素材。
以「吃火鍋」話題為例：
- 透過語意分析拆解大眾選擇吃火鍋的原因及遇到的困擾，並了解各原因的聲量統計與內容
- 透過維度分析，行銷人可以藉此分離出不同的目標族群，針對不同需求客群發展並宣傳產品
－應用情境
－網路聲量觀測系統能夠幫您實現
族群辨識語意分析技術
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自由劃分族群，一鍵探索口碑差異
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在OpView原有基礎上進行市場區隔輿情研究
OpView 透過機器學習，由網友發言的口碑特徵詞判別族群身分或生活型態，提供八大基本族群及自訂族群功能，精準描繪族群輪廓，並追蹤其數位足跡變化，提供更多行銷決策上所需的資訊。例如「身為哥哥我…」、「下班和我老婆去吃飯」可推測發文作者應為男性，而「即將成為菜鳥社畜」、「通識早八體育求換課」則可推測應為學生或青年的身分，劃分發文者族群後可深入探索不同族群的特性差別。
