報告特色
- 基於大量數據研究更客觀
- 從 Z 世代關注面向切入更全面
- 精準解析 Dcard 輿情更到位
報告精華
報告分為三大章節,含
「年輕世代價值研究」、
「年輕世代購買決策探索」、
「年輕世代議題」
「年輕世代價值研究」、
「年輕世代購買決策探索」、
「年輕世代議題」
報告展示
PART A. 01 金錢觀
PART B. 03 網購板
PART C. 01 公共議題
PART A. 01 金錢觀
「儲蓄與投資」成為年輕世代討論最熱烈的的議題之一,「收入與資產」、「借貸與債務」話題則涉及不少未來財務規劃與不同消費模式,如信用卡的討論。
PART B. 03 網購板
觀察網購板的重點討論面向與文字雲內容,除了有針對賣場、賣家的討論外,因詐騙事件層出不窮,消費者對於商品的真偽有著更高的關注度。
PART C. 01 公共議題
透過AI技術描繪發文者族群輪廓,來觀察不同性別族群對公共議題的討論,可以更好區分偏好,制定更精準的政策或是應用在行銷策略之上。
研究方法
資料來源
分別設定各章節之主題關鍵字,如金錢觀、工作觀……等,並將資料來源限縮於2023年年度,Dcard之看板,並依據不同問題之屬性挑選適當看板作為資料來源,如理財版、工作版等。
資料清整
進一步針對原始資料清整不相關之雜訊及抽獎文,並再依據研究架構,將原始資料分別下切至不同面向,以利後續進行編碼及維度分析。
分析方法
分別針對討論串之主回文進行文本分析及內容分析。文本分析係指運用OpView站台之維度分析、文字雲等功能進行數據面之量化分析;內容分析係指將討論串進行編碼、解讀與詮釋之質化分析。
報告完整大綱
意藍與《天下雜誌》共同針對 Z 世代工作觀做進一步分析,
拆解 Z 世代五大質疑與主管五大困惑!
- 他們為何這樣說:#不下班,下地獄嗎? #主管別PUA我 #那麼奴幹嘛? #態度好,會加薪嗎?
- AI 模型爬梳 25 億字,跨世代工作觀大公開
更多詳情請見👇
《天下雜誌》:Z 世代全攻略(No.804期)