OpView 知識補給站
社群大數據的研究流程是什麼
社群大數據的研究是一個需要經過反覆探索與驗證的流程:從一開始設定研究目標到社群輿情資料的蒐集與探索,皆需不斷地解讀撈取出來的數據資料,並一層層地往下挖掘具有分析意義的子議題,直至獲得最後分析結果,回應了研究目標所定義的問題。本單元將與大家分享分析師們過去的研究經驗,介紹基本的分析架構與其定義。
![【OpView 知識補給站】社群大數據的研究流程是什麼?](https://www.opview.com.tw/wp-content/uploads/2017/01/20170105-ppt-001.jpg)
![首先,找出研究主題並設定研究目標。](https://www.opview.com.tw/wp-content/uploads/2017/01/20170105-ppt-002.jpg)
![接著,透過領域專家與社群資料分析師的討論,定義出產業相關字詞和觀測的資料範圍。](https://www.opview.com.tw/wp-content/uploads/2017/01/20170105-ppt-003.jpg)
![對照研究目標,分析初步取得的社群輿情數據,並執行一連串反覆驗證流程,進而往下挖掘有意義的子議題。](https://www.opview.com.tw/wp-content/uploads/2017/01/20170105-ppt-004.jpg)
![舉例來說,當我們要分析食安議題時,可進一步定義分析的子議題架構,以掌握不同面相的討論重點。](https://www.opview.com.tw/wp-content/uploads/2017/01/20170105-ppt-005.jpg)
![最後,從子議題產出質化與量化的分析報告,讓龐大的社群輿情資料展現其研究價值。](https://www.opview.com.tw/wp-content/uploads/2017/01/20170105-ppt-006.jpg)
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社群大數據的研究是一個需要經過反覆探索與驗證的流程:從一開始設定研究目標到社群輿情資料的蒐集與探索,皆需不斷地解讀撈取出來的數據資料,並一層層地往下挖掘具有分析意義的子議題,直至獲得最後分析結果,回應了研究目標所定義的問題。本單元將與大家分享分析師們過去的研究經驗,介紹基本的分析架構與其定義。
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![舉例來說,當我們要分析食安議題時,可進一步定義分析的子議題架構,以掌握不同面相的討論重點。](https://www.opview.com.tw/wp-content/uploads/2017/01/20170105-ppt-005.jpg)
![最後,從子議題產出質化與量化的分析報告,讓龐大的社群輿情資料展現其研究價值。](https://www.opview.com.tw/wp-content/uploads/2017/01/20170105-ppt-006.jpg)