OpView 知識補給站

如何運用社群聆聽衡量事件影響力

社群大數據的研究是一個需要經過反覆探索與驗證的流程:從一開始設定研究目標到社群輿情資料的蒐集與探索,皆需不斷地解讀撈取出來的數據資料,並一層層地往下挖掘具有分析意義的子議題,直至獲得最後分析結果,回應了研究目標所定義的問題。本單元將與大家分享分析師們過去的研究經驗,介紹基本的分析架構與其定義。


如何運用社群聆聽衡量事件影響力?
 
當面臨突如其來的狀況或事件,如果不清楚事件的衝擊程度,很可能陷入危機而不自知。
 
第一步,利用聲量與情緒指標掌握事件發生前後『量的變化』。
 
第二步,觀察連續期間話題在頻道間的擴散程度,找出熱烈討論的頻道與關注族群。
 
若要解析更深一層的網路輿論,可以從三個構面向下挖掘事件的洞見。 
 
舉例來說,想了解事件對利害關係對象的衝擊程度,可計算關鍵字詞『被提及程度』與發生前後『情緒分數變化』。

OpView 知識補給站

      如何運用社群聆聽        衡量事件影響力

社群大數據的研究是一個需要經過反覆探索與驗證的流程:從一開始設定研究目標到社群輿情資料的蒐集與探索,皆需不斷地解讀撈取出來的數據資料,並一層層地往下挖掘具有分析意義的子議題,直至獲得最後分析結果,回應了研究目標所定義的問題。本單元將與大家分享分析師們過去的研究經驗,介紹基本的分析架構與其定義。


如何運用社群聆聽衡量事件影響力?
 
當面臨突如其來的狀況或事件,如果不清楚事件的衝擊程度,很可能陷入危機而不自知。
 
第一步,利用聲量與情緒指標掌握事件發生前後『量的變化』。
 
第二步,觀察連續期間話題在頻道間的擴散程度,找出熱烈討論的頻道與關注族群。
 
若要解析更深一層的網路輿論,可以從三個構面向下挖掘事件的洞見。 
 
舉例來說,想了解事件對利害關係對象的衝擊程度,可計算關鍵字詞『被提及程度』與發生前後『情緒分數變化』。