AI 輿情應變顧問
AI 輿情應變顧問
意藍資訊結合 DeepNLP 與大型語言模型，
透過簡單的口語問答，由 AI 梳理大量文本並生成議題摘要內容，
輕鬆且快速獲得事件多面向輪廓，協助企業即時掌握輿情變化。
意藍資訊結合 DeepNLP 與大型語言模型，透過簡單的口語問答，由 AI 梳理大量文本並生成議題摘要內容，
輕鬆且快速獲得事件多面向輪廓，協助企業即時掌握輿情變化。
服務特色
服務特色
｜簡單提問獲得解答
可以自然語句（口語問句）進行問答，即使僅了解事件輪廓，透過簡單提問協助梳理大量文章資訊，並呈現簡單摘要
｜AI 技術結合可靠資料源
結合 DeepNLP 及大語言模型，再加上《OpView社群口碑資料庫》的專屬輿情數據，作為可靠的資訊來源
｜即時掌握輿情重點
協助企業人員即時統整輿情重點，並能了解摘錄內容從哪裡來，以作為向上報告的依據或後續分析的基礎
AI 輿情應變顧問的實際應用
AI 輿情應變顧問的
實際應用
想了解競品的活動規劃，並從中獲得可靠建議與發想靈感
透過「AI 輿情應變顧問」功能，使用者能帶入特定需求，獲得相關產業業者之活動內容，並提供更深入的行銷建議與策略。
▲ 《OpView社群口碑資料庫》AI 輿情應變顧問示意圖
想快速掌握危機事件中網友關注焦點，以採取適當的應對處理
透過「AI 輿情應變顧問」功能能立即彙整網友的討論面向，讓使用者能掌握大眾對事件的關注重點，提供品牌進一步採取適當的處理及應對。
▲ 《OpView社群口碑資料庫》AI 輿情應變顧問示意圖
1. 我是美妝品牌，想了解自身與競品的好感度差異？
首先，可以透過《OpView社群口碑資料庫》的「情緒」功能，提供語意分析進行之情緒判斷結果，
分別為正負情緒比(P/N比，亦可稱好感度)、情緒線圖、正負情緒文章排行三項結果，協助使用者了解自身品牌與競品的口碑情緒好感度與好負評內容。
▲ 《OpView社群口碑資料庫》正負情緒比示意圖
藉由以上表格可發現，A品牌的負面情緒聲量相較於其他品牌來的少，於是想要了解造成此狀況的原因。
2. 獲得了情緒聲量數值，但究竟要怎麼解讀？
透過「AI 輿情應變顧問」功能，使用者能夠快速讀取數值，並進一步解析造成之原因，提供品牌制定策略之建議與多元的輿情切角。
▲ 《OpView社群口碑資料庫》AI 輿情應變顧問示意圖
透過「AI 輿情應變顧問」功能，使用者能夠快速讀取數值，並進一步解析造成之原因，提供品牌制定策略之建議與多元的輿情切角。